التصنيف: تقنيات الرعاية الصحية

تحديثات المشروع

تم تمويل مشروع بحثي بواسطة وزارة التعليم العالي والبحث العلمي والابتكار، يهدف إلى تطوير نظام رعاية صحية ذكي قائم على إنترنت الأشياء الصحية (IoHT) وتعلم الآلة للتنبؤ والوقاية من السمنة لدى الأطفال والبالغين. يقود المشروع الباحثة نبيلة الراشدية، محاضر أول بكلية الهندسة في الجامعة الوطنية للعلوم والتكنولوجيا.

مواصفات المشروع

يعتمد المشروع على استخدام أجهزة قابلة للارتداء لجمع بيانات حيوية مثل معدل نبضات القلب ومستوى النشاط البدني ومؤشر كتلة الجسم (BMI). يتم تحليل هذه البيانات لتحديد المخاطر المحتملة المرتبطة بالسمنة. بالنسبة لسمنة الأطفال، يركز المشروع على تطوير نماذج تنبؤية باستخدام السجلات الصحية الإلكترونية من وزارة الصحة والمؤسسات الصحية في سلطنة عُمان، مما يساعد على التنبؤ المبكر بإصابة الطفل بالسمنة وتمكين التدخل الوقائي.

الأهداف التقنية

• تطوير نظام ذكي لجمع البيانات الحيوية والطبية باستخدام أجهزة إنترنت الأشياء الصحية.
• معالجة وتحليل البيانات باستخدام خوارزميات تعلم الآلة والتعلم العميق.
• تصميم منصة صحية تقدم توصيات فورية للتحكم في السمنة.
• تطوير تطبيق إلكتروني يمكن المرضى من التفاعل مع المنصة الذكية.
• بناء نماذج تعلم آلي للتنبؤ المبكر بإصابة الأطفال بالسمنة.

نتائج البحث

أثبت المشروع البحثي فعالية عالية في الكشف المبكر عن السمنة والوقاية منها باستخدام أجهزة إنترنت الأشياء وتقنيات تعلم الآلة. تم اختبار عدة خوارزميات مثل XGBoost والغابات العشوائية وآلة المتجهات الداعمة، حيث تبين أن خوارزمية “الانحدار اللوجستي” حققت دقة بلغت 97.09% في التنبؤ بخطر إصابة الأطفال بالسمنة عند بلوغهم سن العاشرة، استناداً إلى بياناتهم الصحية منذ الولادة.

بالإضافة إلى ذلك، تم تطوير تطبيق إلكتروني يتيح للمرضى متابعة بياناتهم الحيوية مثل الوزن واستهلاك السعرات الحرارية والنوم والنشاط البدني، مع الحصول على توصيات شخصية لتحسين نمط الحياة.